周三，后暴Snowflake（SNOW.N）的涨上掷亿股价在盘后交易中一度飙升超过37%，最高触及240美元。调全这一涨幅源于公司发布了超出市场预期的引豪财报，并上调了全年业绩目标。美元此外，采购Snowflake还宣布将与亚马逊（AMZN.O）旗下的后暴AWS签署为期五年的采购协议，投入60亿美元用于云服务和AI基础设施。涨上掷亿
根据协议，调全Snowflake未来五年将提升对AWS云服务、引豪Graviton通用处理器及AI相关GPU资源的美元使用，年均支出约为12亿美元。采购虽然此次合作不涉及股权投资，后暴但被认为是涨上掷亿AWS在强化AI生态方面的重要进展。
今年4月，调全Anthropic曾表示未来十年将在AWS投入超1000亿美元，亚马逊也已与OpenAI建立合作。现在，Snowflake的采购规模进一步扩大，显示出越来越多的AI和数据公司正倾向于AWS。
Snowflake首席执行官斯里达尔·拉马斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）指出，公司与AWS的合作顺利，显著推动了业务增长。同时，使用Snowflake AI编程工具的客户数量已经翻倍，达到7100家，表明公司AI产品正演变为一项独立业务。
这一协议反映了AI行业对计算能力需求的变化。
过去几年，由于GPU在AI模型训练中表现突出，英伟达（NVDA.O）因此建立了市场主导地位。然而，随着AI应用逐步转向Agentic AI，CPU的重要性再度上升。
GPU专长于并行计算，而CPU则在顺序执行和通用计算任务方面表现更佳。业内人士认为，Agentic AI需要大量CPU资源来协调多个智能体的数据流和任务执行，推动了Graviton等处理器的需求增长。
AWS于2018年推出基于Arm架构的Graviton芯片，成为亚马逊最成功的定制芯片之一。Snowflake自2022年开始采用Graviton。今年4月，Meta（META.O）也计划部署数十万枚Graviton芯片。
亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）表示：“Graviton是我们业界领先的CPU芯片，能让Meta高效运行Agentic AI所需的高CPU负载。”
这一趋势显示，主要科技公司正在减少对传统x86架构的依赖。过去数十年，英特尔（INTC.O）和超威半导体（AMD.O）主导的x86架构在服务器芯片领域占据主导地位，如今亚马逊、谷歌（GOOGL.O）和微软（MSFT.O）均推出了自研Arm服务器芯片。
与此同时，Snowflake仍与英伟达保持紧密合作。双方在2023年宣布了合作关系，Snowflake去年11月还推出多项更新，简化AI工作负载在英伟达GPU上的运行流程。
在财报方面，截至2027财年第一季度（4月30日），Snowflake营收达13.9亿美元，同比增长33%；调整后每股收益为0.39美元，高于市场预期的13.2亿美元营收及0.32美元每股收益。
其中，产品收入同比增长34%至13.3亿美元，超出市场预期的12.7亿美元。公司预计，2027年1月结束的财年产品收入将增长至58.4亿美元，高于先前的56.6亿美元预期及分析师平均预计的56.8亿美元。
第二财季，公司预计调整后营业利润率为12.5%，产品收入将在14.15亿至14.20亿美元之间，同样高于市场预期。
Snowflake同时宣布将收购AI初创公司Natoma，交易金额未披露。
实际上，Snowflake与AWS的合作已持续多年扩大。公司在IPO时曾披露与一家未具名云服务商签署了为期五年的12亿美元采购协议，后证实合作方为AWS。到2023年，该协议扩展到25亿美元，如今更是提升至60亿美元。
DA Davidson & Co分析师Gil Luria表示：“最近几周，软件行业的赢家和输家开始显现，Snowflake正在成为赢家。”
